网筹金融：车贷成互联网金融新风口，做好风控创新是第一要务

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随着2016年网上贷款的合规性，第三方支付、供应链金融和消费金融在互联网金融领域如雨后春笋般涌现。相比之下，由于人才缺乏和整合存在问题，汽车金融+互联网的商业模式起步较晚。今年，中国汽车贷款联盟在朗迪峰会上发布的第一份全球汽车贷款报告表明，中国汽车贷款行业发展前景广阔，万亿美元的资产蓝海将很快成为互联网金融的新窗口。

广泛的市场红利出现了

纵观国外成熟市场，汽车金融的利润占汽车制造商总利润的50%。目前，我国汽车消费贷款的普及率只有10%，而美国、日本等发达国家的数据已经达到50%-70%。虽然国内市场的渗透率很低，但这也意味着空.的巨大潜力因此，未来的汽车金融行业将被称为比造车利润高得多的行业，这将推动以私人消费为主体的汽车市场。

据统计，自2008年以来，国内汽车保有量呈现出一个光明的增长趋势。到2016年底，中国的汽车数量已经从最初的6500万辆迅速增加到2.9亿辆。如果汽车年销量增长率为10%，汽车报废率为2%，到2021年，中国汽车保有量可能超过3.5亿辆。至此，随着国内汽车保有量的稳步增长趋势，与汽车相关的p2p汽车贷款、汽车众筹、二手车交易平台已经蜂拥而至，互联网汽车金融模式一度成为新的资本出路。

风险控制是核心竞争力

面对汽车金融的良好市场形势，高风险不容忽视。汽车金融服务的各个方面都存在市场风险、操作风险、信用风险和非法经营风险。然而，为了把汽车金融业这块蛋糕做大做强，大数据风险控制是一个不可忽视的重要环节。如果主要的交易平台想在汽车金融市场中取胜，风险控制是核心竞争力之一。

汽车金融风险控制是一项系统工程。面对大量的客户群体，如何从庞大、多样、快速变化、低价值密度的信息中高效地收集数据并提取核心信息，然后通过大数据收集、整理和分析大量的个人用车行为，最后将这些结合起来，成为汽车金融业发展的重中之重。

大数据风险控制引领汽车金融新时代

要做好汽车金融的风险控制，并不完全依赖于强大的贷后支持，关键是要利用大数据进行风险预定位。网上理财凭借其创新的大数据反欺诈技术，结合大量第三方信用数据，从源头上对客户行为进行风险评估。当客户在咨询渠道中留下第一个联系信息时，它会在贷款前启动风险控制流程。在发放贷款时，要看人，加强对人和抵押物的双重风险评估。同时，大数据用于验证关键信息，如人与车之间的匹配、车辆拥有时间等。，不限于在线搜索、电子验证、面对面考试等。当判断客户存在信用风险或贷款金额超过一定金额时，及时开展实地调查工作，以制度和制度防范操作和道德风险，形成高效规范的操作流程，从贷款申请阶段到授信阶段，通过反欺诈系统有效降低反欺诈风险。

对于贷后管理，网上理财成功开发了主动预警大数据风险控制模型。针对传统技术的缺陷，风控模式通过挖掘、清理和分析大数据，结合分布式云计算，可以实时监控目标车辆，实现多种预警功能，准确预测和判断风险，降低系统和操作风险，最大限度地保障用户资金安全。

作为一个专注于汽车售后市场的金融服务平台，网上融资金融已经安全运营了三年，始终秉承合法合规、普惠金融的经营理念，深入培育汽车金融服务市场。通过投资+合作的商业模式，汽车金融生态系统将在全国各大城市部署，通过专业的金融产品设计、资产配置、风险管理和数据应用技术，努力成为融资方和贷款方之间的金融服务纽带，努力为中国80后打造领先的一站式汽车金融服务平台。