大数据在汽车未来商业领域中九种机会，你占据哪一种

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01数据是金矿

在人类漫长的历史中，信息的总量并不像现在两年中积累的那么多，而且这一数据量正在以两年翻一番的速度快速发展。互联网带来的巨大变化已经非常明显，大数据时代即将到来，那时的变化对你我来说将更加难以想象。

目前已经起步的商务智能商务智能和商务分析商务智能将会得到很大的发展。通过大数据，你可以计算股票的波动，美国总统选举的结果，以及你明天发生车祸的概率。大数据在汽车电子商务中的应用也将受到重视。当然，大数据的收集、分析、挖掘甚至真正的可视化应用都需要从底层做起，这样才能充分推动数据金矿的挖掘。

在人类漫长的历史中，直到工业革命才成为分水岭。在此之前，人类人均国内生产总值保持在500美元左右，所谓的马斯洛陷阱不断发生，无法克服。工业革命后，实现了突破，劳动者的个人价值急剧增加，直到目前人均国内生产总值达到数万美元，这是通过机器创造和升级以及劳动分工和合作提高效率创造的价值。如今，是网络时代。到处联系更加方便，这使得这种价值的创造更加方便高效。同时，大数据使得无数个人的价值聚合在商业平台上产生更大的价值，这也是大数据时代应该考虑和应用的方向。

当然，大数据也是最容易被误解的专业词汇。主要原因是这个词本身的翻译已经相当不同了。数据的价值不仅大，而且冗余数据毫无价值。大数据的真正价值在于其深度、宽度和广度。例如，汽车信息的深度，如汽车的状况、里程、维修和保养、智能车载诊断系统获取的异常轮胎压力等。，那么宽度就像车主的驾驶习惯、驾驶路线和路况信息一样，并且宽度应该扩展到车主的个人爱好和消费习惯。经过深度挖掘，这些数据的聚合可以实现智能商务，称为bi，而不是简单的冗余数据叠加的低级数据，如车型、年龄、车牌、车主联系信息等。这些数据不会直接产生价值，但需要深度挖掘才能有价值，这也是汽车电子商务平台在数据整合和收集方面应该努力的方向。

大数据对汽车行业，尤其是品牌制造商和经销商来说意义重大，其价值将更多地体现在网络营销层面。随着购车者通过网络获取汽车信息的趋势日益增强，各种汽车媒体已经成为消费者购车前最重要的信息来源。根据易观国际(Analysys)智库的数字消费者行为分析系统ecdc的监测数据，各种主流汽车媒体的日均访问量已超过100万次，最高数字已超过400万次。庞大的访问量所带来的消费者属性、行为偏好、购买意愿和购买价格等数据无疑成为这些汽车媒体最有价值的信息资产，成为他们深入挖掘的目标产品。如果这些汽车消费者行为大数据能够得到有效的整合和分析，它们就能够成为汽车品牌制造商和经销商准确有效的营销定向目标产品，其商业价值是不可估量的。

通常，传统企业的人没有互联网思维，他们不认为互联网是好的，而是认为它是他们的障碍。以p2p汽车金融为例，互联网直接触及他们的利益奶酪，他们像猛兽一样抵抗。我们可以将阿里旗下的蚂蚁金融服务与传统银行进行比较。蚂蚁金融服务可以在几秒钟内完成一笔存款和贷款业务，而传统银行的速度是这种银行的几千倍。它可以高效率地一目了然。市场上经常有一些做线下产品渠道的人抵制互联网，但他们说的是互联网。事实上，他们骨子里是抗拒的，所以o2o或o+o是最难在线和离线连接的，所以大数据对他们来说无法实现。

在大数据的应用层面，数据库中大量分散的独立数据对于业务人员来说只是一些不可理解的官样文章。商务人士需要的是信息，这是他们能够理解并从中受益的抽象信息。此时，如何将数据转化为信息，使业务人员能够充分掌握和利用信息，辅助决策，是商业智能需要解决的主要问题。如何将数据库中的数据转换成业务人员需要的信息？大多数答案都是报告系统。简单地说，报告系统已经可以称为bi，这是bi的低端实现。大多数外国企业已经进入中端bi，这就是所谓的数据分析。一些企业已经开始进入高端bi，称为数据挖掘，它以可视化的方式呈现。然而，绝大多数国内企业仍处于数据报告的初级阶段。

未来，数据收集和分析的能力可能决定企业的核心竞争力。当每个人都成为大数据组合的一员，把自己作为用户样本，真正洞察自己的需求和行为，并从价值观和行为习惯中推理出相应的价值信息，这些信息可以被我们匹配和印证，也可以被视为大数据贡献的样本。

02大数据洞察人性的隐藏需求

广义地说，从数据库中挖掘信息的任何过程都称为数据挖掘。从这个角度来看，数据挖掘是bi。然而，从技术角度来说，数据挖掘意味着源数据被清理并转换成适合挖掘的数据集。数据挖掘在这个固定的数据集上提炼知识，最后使用适当的知识模式进行进一步的分析和决策。从这个狭隘的角度来看，我们可以定义数据挖掘是从特定的数据集中提取知识的过程。对于特定的数据和特定的问题，数据挖掘通常选择一种或多种挖掘算法来发现数据中隐藏的规则，这些规则通常用于预测和支持决策。

当今天首都的女士准备投资京东的时候，刘向开放了后端erp系统。虽然销售额只有5000万元，但每月增长10%。那时JD.com没有钱做广告，但是老顾客一年会来三次。这些数据集证明用户喜欢这个网站。这组数据的信息量和演绎逻辑足以涵盖任何奇特的项目故事。因为数据在说话，因为用户行为积累的数据信息足以挖掘出核心信息，如产品的增长、电子商务的趋势以及盈利模式是否健康。大数据的来源实际上是人，玩大数据实际上是挖掘人的需求。

让我们来看看下面的故事。一个品牌的速食通心粉做了一个市场调查，他们得到了一个非常新的发现。消费者在做速食通心粉时会加一点洋葱，所以体贴的通心粉生产商发明了一种新产品，在速食调料包里给消费者添加一些洋葱。因此，在实际销售中，没有洋葱的通心粉仍然比这种有洋葱的新产品卖得好，这让市场研究人员感到困惑。事实上，有一个隐藏的基于人性的观点:家庭主妇为家人做速食通心粉时，会因为没有尽到家庭主妇的责任而感到内疚。为了消除这种负罪感，他们在做通心粉时会选择加入一些自己准备的洋葱，这说明这顿饭是自己精心准备的，他们不是懒惰无能的家庭主妇，所以他们选择购买不含洋葱的即食通心粉。

至于隐藏的人性需求，有些消费者愿意和你交谈，虽然他们大多数都隐藏在消费者的潜意识中，但他们不能说出而是驱动自己的行为，这就需要消费者的洞察力，这是品牌与消费者建立有意义关系不可或缺的一环。绝大多数消费者的洞察力不是来自定量研究数据和书面研究报告，而是来自与消费者的直接和深入接触，如街头暗访、观察消费者行为、与目标群体的对话等更为基础和原始的方法，这些都是一系列冰冷的数字符号和人群标签所无法替代的。然而，当微博等社交媒体成为用户粘度最高的产品时，基于社交圈的用户原始需求也是形成有价值数据的最有效方式。社交平台上的信息共享对个人用户有着强烈的需求，电子商务社会化已经成为一种趋势。用户兴趣点、社会地图以及购买转化形成的时间规律、价格规律和敏感词规律，可以通过抽取整理出一套电子商务营销方法论，并在合适的时间、合适的社交平台、合适的卖点投放合适的产品广告，到达用户，形成精细化营销。

03汽车行业大数据应用的九大方向:

一、消费者行为洞察力在汽车营销领域的应用

未来10年，汽车行业将真正进入大数据时代。首先，汽车本身是完全基于数据和智能的。其次，在汽车营销方面，尤其是车主基于数据的行为最受汽车公司重视。其他的，包括所有的驾驶操作和他们的日常行为习惯，甚至是座椅的使用习惯，将形成相应的数据，并且存在以车辆为中心的数据，其中诸如零件、车辆状况、维护、交通和地理位置的信息将形成巨大的数据，这些数据将被挖掘和应用以产生价值。其次是汽车数据的资产化。大数据可以创造巨大的价值。大数据将成为汽车企业和汽车经销商的有效资产，因此这些数据将像其他资产一样给汽车企业和汽车经销商带来利益，成为他们的资产并被应用于创造更多价值。此外，汽车工业是智能的，人和汽车可以连接和互动。与此同时，汽车行业大数据将推动更智能的汽车大数据产业的形成，基于互联网的汽车将构建一个巨大的、多层次的汽车大数据生态业务。

我经常听到一些传统汽车制造商的人嘲笑在互联网上制造汽车。他们认为汽车公司已经积累了一百多年的数据和经验。事实上，当我们从大数据的角度来考虑时，他们傲慢无理，甚至更加无知和无所畏惧。原因很简单。大数据时代目前的两年积累是人类历史的总和，因此在大数据时代，一个简单的汽车行业的数据积累可能在几个小时内完成。这不是危言耸听，而是现实。所以当谈到所谓的经验时，人们的生产和生活中有太多的例子来证明没有多少可靠的经验，就像中医是由经验的积累引起的一样，谁又知道中医的副作用呢？未来的大数据时代完全由数据支撑，在构建未来的业务模型时，不能也不应该支持经验，否则将会失败。

目前，绝大多数汽车公司仍然停留在通过委托营销机构和代理公司做广告，最后看结果，仍然停留在结果报告阶段。这种想法根本不是大数据的应用。大数据的理念应该是在互联网的过程中积累过程数据，特别是在社会开放平台上。几乎所有的过程都是可视化的。这个过程足够好，有兴趣的用户可以点击你。行为，进入你的目标网站，他的停留时间，他的行为轨迹，行为结果或与他的互动都是可以控制的，就像所有对你在微博上的内容感兴趣的用户的行为一样，这样的用户行为，

二、智能车联网车载诊断远程诊断在情景电子商务领域的应用

未来，通过人工智能ai和商务智能bi，用户不知道的前置需求可以通过大数据实现的算法来计算，用户的迫切需求可以通过云推送及时解决，实现电子商务，这就是未来所谓的情景电子商务模式。例如，汽车网络车载诊断云的全智能数据检索可以检索由汽车经销商安装的传感器收集的数据源，并且该数据源可以被发送到云以检索行驶的汽车是否有爆胎或自燃。危险，那么云可以将解决方案推给用户的车辆或用户的手机，以避免及时发生的风险；例如，通过无人驾驶汽车的自动或默认的道路地图指示数据，您可以计算用户下一步将做什么，并及时推出解决方案，这也可以实现用户的预先需求或在问题发生之前预防问题。当然，大多数车辆都提前知道自己的行程，这样他们想通过的下一段道路的交通流量就会一目了然。预计下一阶段的交通数据将有更多的方法来解决城市道路的交通拥堵问题，这也是汽车智能化后大数据应用的副产品。事实上，相关的智能应用有多大？

三、驾驶行为大数据在汽车保险领域的应用

让我们来看看大数据在汽车保险中的应用案例。事实上，保险公司已经做了很长一段时间，这是非常简单的，即通过车载诊断或其他智能箱收集车主的驾驶行为数据。如果一个人从来没有违反规定，他可以得到很低的保险折扣。如果车主经常违规发生车祸，他们可以拒绝保险，这不仅增加了保险的数量，也提高了保险的质量。此外，它是车辆的使用时间和空闲时间，可以通过租用时间来提供数据。

我们可以看看一个具体的案例。metromile公司利用汽车监控设备颠覆了定价模式，实现了按行驶里程收费的模式。自2012年6月推出以来，它已经被成千上万的美国用户使用。其里程定价模型基于车载信息设备技术，通过用户安装的设备跟踪里程并支付保费。用户只需每月支付15-40美元的固定费用和每英里2-6美分的使用费。操作时，您可以通过在仪表板上安装给定的节拍器来正常驾驶。它不考虑如何开车，而是考虑开多远。这种保险有大量的of/きだよよ0/in子行业，服务流量小，服务不足。平均来说，对于一个年里程数为10，000英里的司机来说，它可以节省40%的成本。

还有一些保险公司为客户提供新的业务解决方案。例如，理宝相互保险公司为公司或大型车队提供全球定位系统跟踪和监控设备。企业用户可以将设备安装在汽车上，通过设备返回的里程、速度、加速度、位置等信息，帮助车队监控和改善驾驶员的驾驶习惯，进而进行车辆安全管理，有效控制风险和保费决策依据，提高公司效率和用户保费基数。

此外，一些保险公司提供车辆失窃追回和事故援助服务。例如，在英国的保险盒中，该公司在汽车上安装了一个装有全球定位系统、运动传感器、sim卡和计算机软件的盒子，并通过全球定位系统技术跟踪和定位被盗车辆，以帮助用户找到它们。当箱子检测到车辆碰撞或事故时，公司会打电话给用户确认用户的人身安全。在紧急情况下，将召集应急救援部门参与救援。框中的数据还可以帮助用户分析车辆损失和保费精算情况。

第四，维修大数据在二手车评估领域的应用

专业的测试和评估一直是二手车市场发展的瓶颈，其中有太多的技巧，新手是不可能阻止的。随着二手车市场的进一步发展，一些原创的汽车专业网站也进入了这个领域，一些综合性门户网站也开展了这项业务。网上销售汽车的最大优势是避免中介，价格有最终决定权。在正常情况下，你可以以理想的价格出售。然而，信息不对称和市场成熟度还不够。目前，人们的汽车和瓜子二手车正在赔钱和赔钱。他们最近数据欺诈的真相已经被揭露，这让人们意识到谎言。原来，二手车不仅仅是所谓的专业评估师在愚弄人，这些信誉良好的二手车电子商务平台也会愚弄人。那么，解决办法是什么？事实上，这也很简单。只有积累了两方面的大数据，这些问题才能迎刃而解。这两个方面的大数据就是我们首先要有这辆车的维修数据，然后是市场上相关车型的二手车交易的大数据。这两组数据的综合比较，完全可以得到这辆车的真实价值评价。因为二手车和新车不同于成千上万辆车，它们自然有成千上万辆车和成千上万的价格。仅仅依靠评估师是不够的，因为人是最不可靠的，然后评估师付钱给他们。

V.智能导航大数据在交通智能领域的应用

之前，我们谈到了大数据在交通领域的应用，特别是通过智能导航，它可以提供更多的应用，并为智能交通提供更多的空空间和可能性。大数据智能交通有很多优点，因此智能交通是大势所趋。利用大数据技术和智能分析技术整合城市管理的其他数据，将真正推动智能交通的发展。基本上，它可以应用在四个方面:一是提供城市道路的通行能力，以缓解交通压力；二是有效降低交通事故的发生率；三是能有效打击各种交通违法违规行为；四是为车主提供最直接、最及时的交通信息服务。

第六，大数据在汽车共享新商业模式领域的应用

谈到共享经济模式，我们不能不谈到汽车领域的共享模式。当然，滴滴只是旅游市场的一个分享模式，不是整个汽车行业，而是一个领域。那么，既然我们谈到了共享业务模式，我们就应该从共享业务模式的根源入手。共享经济模式不能独立存在或独立成长，而是需要在多种模式的生态下共存共荣，也就是说，它必须得到底层大数据的支持。例如，分时租赁模式必须使汽车本身智能化，租车和开车门都是自动实现的。通过手机应用，你可以完成一系列的交易行为，比如找车、开车门、开车、交费和还车。在此期间，不需要服务人员的人工成本，这大大节约了成本，并能使行业迅速占领市场份额。当然，对于一个新生事物来说，其绝对优势的商业模式是其成功的最根本的驱动力，这对用户来说是方便的。

事实上，共享业务模式并不局限于消费领域，其更高的维度或更好的性能也应该在非消费领域共享，如汽车售后市场的技术共享、汽车制造技术共享，甚至各行业的高端技术共享。这可以通过大平台、大数据来实现，不仅可以提升整个行业的智能，还可以无限提升各行业的生产力水平，创造更多的商业价值。

七、行车记录仪大数据在交通领域的应用

通过智能驾驶记录仪，可以很容易地获得驾驶行为、车辆轨迹和交通状况。如果行车记录仪与云终端连接，行车记录仪采集的实时交通数据将变得有价值。如果一个城市中有几十万甚至上百万的车辆配备了这样的行车记录仪，并且采集到的交通信息可以实时上传到云端，那么这个城市所有道路信息的大数据就在眼前，对其他车主来说也是最有价值的。同时，它被云共享给需要实时道路信息的车主。即使将来预设了导航目的地和行驶路线，通过云计算预测下一阶段道路信息的数据结果也几乎是真实的。这些大数据不仅能给企业带来巨大的商业利益，还能为汽车驾驶和交通的智能化提供最基本的大数据源。

八、大数据在汽车衍生品和外围消费行为领域的应用

根据一家研究机构对梅赛德斯-奔驰、奥迪和沃尔沃车主的在线行为跟踪结果，大数据分析显示，这些豪华车消费者最关心的是电影和真人秀的视频内容，而相对较少关注在线和手机上浏览电视剧和体育视频。分析原因，一方面，豪华车车主没有那么多的时间去追求戏剧，另一方面，他们更关注实时体育新闻，而相对较少的人直接去观看体育节目的视频回放或直播。同时，不同品牌的潜在消费者在视频内容上有很大差异。例如，宝马的潜在车主最喜欢看电影，沃尔沃的车主对电影相对不太感兴趣，奔驰的车主对真人秀最不感兴趣，奥迪的潜在车主对真人秀最感兴趣。

汽车大数据不仅可以满足用户出行、路况预测以及用户之间的交通信息；它还可以向政府和社会提供海量的处理数据，使公共部门可以通过数据分析和应用进行交通大数据决策分析，分析整个城市交通拥堵的原因，挖掘异常道路，从而改变交通状况；此外，汽车大数据也可以从汽车周围的消费领域获得应用。例如，。

九、买车和买车维护大数据在汽车制造领域的应用

如今，网络汽车制造一直被称为ppt汽车制造。事实上，只有他们的汽车制造理念和规划还有ppt阶段，所以我们应该从发展的角度来看待它，否则我们会太急于对它进行评估，如果我们太急于评估，我们就看不到整个豹。

事实上，仍然是传统的汽车公司用汽车买卖汽车来维护大数据在汽车制造领域的应用。4s模式是这种应用的最佳案例。4s包括车辆销售、备件、售后服务、信息反馈等。最后，这种信息反馈是大数据的应用。尽管传统汽车公司升级车型的速度很慢，但这些大数据是他们升级和转型或开发新车型的最重要基础。另一个事实可以证明这一点，即超过3-5年的汽车已经过了保修期，大量的汽车离开4s店进行维修，这给汽车公司的数据来源带来了很大的麻烦，严重威胁了他们升级和开发新车型的进程。

互联网的发展为传统的汽车领域带来了新的机遇。传统汽车公司越来越关注一系列新功能，如汽车联网和智能。除了传统汽车公司的不断创新，互联网公司制造汽车的趋势也不可低估。在特斯拉、谷歌和苹果的汽车制造理念指导下，乐视超级跑车lesee无人驾驶概念车；志哲友将把样机开到新闻发布会现场；威来汽车与江淮汽车签署战略合作协议；车主们将建造他们自己的汽车工厂和电池工厂，并建造小巧漂亮的智能电动车，这些都是在互联网上制造汽车的模型。既然是互联网造车，不仅是线下硬件，更是通过互联网和用户参与积累大数据的全过程，为他们造车提供具体依据，参与汽车销售和流通领域，这就是互联网造车的本质。

04疯狂汽车售后市场

我们已经谈了很多大数据在汽车领域的应用。让我们再看看。现在，在被加热后，它已经进入了电子商务领域的汽车售后市场的冰河时代。在这个行业中，大数据的应用还不成熟，但如果不依赖大数据，它就无法崛起。汽车售后市场是一个万亿美元的市场。根据中国汽车工业协会的数据，从2012年至今，中国汽车售后市场的规模从2012年的2490亿开始，逐年增加约1000亿，目前达到7660亿，预计到2016年底将接近8000亿。两年后，这个市场的总容量将轻松突破万亿大关。

在此期间，市场就像疯了一样。自2009年以来，汽车售后市场新成立的公司数量几乎每年翻一番，2014年达到峰值，2016年急剧下降。截至2016年6月30日，2016年新成立的公司数量不到2015年的十分之一。2015年，汽车售后市场有362家初创企业，发生了342起投资事件。这意味着在2015年，平均每天都会有一家公司诞生在这个领域，融资事件将以惊人的速度发生。平均每天会有一家公司诞生，一个融资事件发生。

在此期间，投资和融资也疯狂了。从2009年到2016年6月，汽车售后市场发生了742起国内融资事件，其中342起发生在2015年，为8年来的最高峰，比2014年增长了92%，但2016年也首次呈现下降趋势，2016年上半年仅发生99起融资事件。根据对2014年至2016年三年投资事件数量的统计，发现80%以上的国内汽车后融资事件发生在前期，三年内天使轮和A轮项目有512个，而后期存活下来的项目很少，甚至不到5%。D轮和E轮只有9个项目，只有2个项目通过ipo退出，即中国汽车租赁和怡海汽车租赁。进入D轮后的所有企业中，今年7月份只有神舟专用车最终在新三板上市，其余7家企业中，有3家被收购，其中快速出租车被滴滴收购，e-driver被神舟专用车收购，易用车被乐视收购。

资本的疯狂使汽车售后市场经历了一次繁荣之后，它立即迎来了冰河时代。自2015年下半年以来，已有20多家汽车售后市场企业被确认关闭并成功融资。一些业内人士估计，到2016年6月，汽车售后市场超过90%的o2o领域已经消失。其中最具代表性的一个是，自2016年以来，已经并入B轮的博派汽车维修和车峰网两家企业相继倒闭。2016年4月5日，o2o汽车清洗和维护平台博派宣布破产并关闭。博派在2015年初从京东和易车获得了1800万美元的B系列融资，其投资后估值高达6亿美元。京东的分流也对博鳌的扩张起到了至关重要的作用，使其在不到一年的时间里成为汽车维修行业的领头羊。然而，过度扩张和烧钱补贴使博鳌很快断链，失去造血功能。它在不到一年的时间里就下降了；2016年8月1日，车峰。汽车电子商务平台o2o . com破产了。它曾是一家估值超过10亿美元的独角兽公司，但断裂的资本链成了压倒车峰的最后一根稻草。

大数据汽车时代后市场的质变

纵观汽车售后市场在移动互联网时代的表现，汽车售后市场产业升级和转型的最终目标是聚焦于整个汽车零部件产业链中的各类b2b业务，汽车服务的各个方面都离不开线下。互联网可以改变的是在线服务项目中可以在线操作的数据部分，如在线预订服务、汽车配件改装、时间成本结算和在线保险，以及剩余的维护、维修、更换、美容、洗车和损失确定。因此，汽车售后市场是一个场景固化的服务行业，而不是一个简单的在线数据收集，其发展和颠覆的可能性只能通过大数据支持下的线上线下无缝连接和协作来实现。

从产业链的角度来看，中国目前的汽车售后服务市场基本上可以分为七大类:保养、维修、改装、二手车、汽车零部件、相关电子商务和金融保险。事实上，这七个类别可以细分。例如，维护包括洗车、美容、改装和备件更换等服务。七种类型的汽车服务提供商可以分为三种类型:汽车服务、汽车网络相关和工具社区。其中，汽车服务提供商拥有最好的分类，在这些子服务领域诞生了许多优秀的项目。目前，汽车服务类的许多企业正在由重变轻，开始从产业链的低层向中层过渡，成为汽车服务提供商的服务提供商。这类企业，无论是做平台还是做垂直服务，都在向信息化的大数据过渡。

因为商家发现，汽车售后服务的竞争不是维修人员的数量，而是原始工厂零件、品牌零件、工作时间、维修信息等数据的适应性。，而且谁拥有的数据最多、最完整和最详细的数据就是最有竞争力的，这意味着它可以匹配所有品牌和型号的服务数据。例如，机油滤清器需要与客户的型号相匹配，但原来的机器滤清器非常昂贵，大多数o2o公司都使用Manpai。曼派的哪种机器过滤器适合该客户的型号？因此，有必要使用数据库进行匹配支持，售后备件服务数据至关重要。在数据获取方面，有积累数据的企业可以通过更多渠道获取信息，而没有积累数据的企业将与专业数据库企业合作。整个产业链对大数据服务的需求很大，配件大数据最终将整合到汽车售后产业链的所有环节。毫不夸张地说，汽车服务业的竞争已经进入了数据竞争时代，尤其是电子商务平台。归根结底，这都是大数据，大数据是他们平台的核心竞争力。因此，掌握大数据的人就诞生了。那些不掌握大数据的人会死得很惨。这已经被无数死亡的o2o平台所证实。当然，那些还在徘徊的人可能还没有掌握大数据，但他们的钱还没有烧完，但他们已经死了。

大数据可以在用户和企业管理方面给汽车售后市场带来更多。具体到汽车售后市场，这些数据是用户和汽车售后服务提供商之间的商业营销沟通的综合管理。特别是对模型、附件、品牌、维护等数据的灵活检索和应用。，可以让企业与车主取得密切联系。你甚至可以不经询问就知道车主的汽车信息，这可以进一步为车主提供一站式的汽车服务解决方案，甚至满足用户的前期需求，形成一个最具优势的情景电子商务模式。因此，汽车售后市场中的大数据，尤其是零部件配送数据，对于当前该领域的业务非常重要，而利用大数据来适应汽车售后服务是整个汽车售后市场服务模式发生质的变化背后的驱动力。

06汽车售后市场需要哪些具体的大数据

市场上合格的数据服务提供商应做到以下几点:对于所有品牌、所有型号和所有附件的数据信息，有必要为所有型号和所有附件建立基于vin的通用分配框架，附件数据库包括vin代码识别数据库、车辆配置数据库、维护规则数据库、原始零件号和品牌零件号通用分配数据库等。当然，在国内外汽车市场上，有必要建立一个与新车和改进车型同步的数据库，该数据库具有关联和同步机制以及可同步的数据库结构。实时同步国内外零部件供应商的更新信息，可以保证最新型号的零部件填充到数据库中，达到同步更新的效果。然而，即使基于互联网的应用编程接口数据服务是通过软件即服务模式，它也可以确保与其合作的每个企业都可以通过应用编程接口访问和检索所需的数据库信息。这就像当前的地图制造商。作为最低级别的应用程序，它对整个行业的企业或个人用户开放。汽车售后市场的大数据是一种基础设施应用，就像互联网是网民的，电力是居民的。

这个规模是指至少5年的大型数据库生产经验和积累。整个汽车售后市场对数据的需求不断增加，同时也产生了大量的数据。数据处理经验和数据库生产经验尤为重要。从整个品牌到整个汽车，如果没有足够强大的运营团队，就无法进行大规模的数据挖掘和匹配。这样的团队必须至少有100人，因为最基本的备件数据必须至少有5000-6000万件。

面对万亿美元的汽车售后市场，大数据优化将成为关键。2015年被认为是重组汽车售后市场的第一年。根据公安部交通管理局发布的数据，全国35个城市的汽车保有量超过100万辆，包括北京、深圳在内的10个城市的汽车保有量超过200万辆。然而，迄今为止，很少有互联网上市公司出现在如此巨大的蛋糕。因此，汽车售后市场开始受到所有资本的青睐。业内人士预计，互联网加汽车售后市场的巨大变化即将到来，大数据、产品地理属性和渠道的优化将成为成败的关键。

目前，每个人都知道汽车售后市场是一块肥肉，有许多企业家已经登陆了海滩。然而，有一个重要的问题很多人没有解决。也就是说，即使他们找到了痛点，他们的解决方案仍然有问题。痛点不是卖点。尚不清楚它们是否能成为卖点。例如，上门维修无法解决上门前的准确诊断。然而，车载互联网的智能硬件车载诊断可以很好地解决这个问题，但是车载诊断需要安装和数量优势来产生大数据

目前，汽车售后市场的竞争已经出现，但离红海还很远。每个人都关注未来的汽车零部件、汽车用品和汽车驱动系统。首先，我们必须了解这个市场。如果没有深刻的理解，这种模式很难成功。你不能只在网上做；离线也很重要。无论是在线还是离线，提高效率、缩短流通环节和解决行业痛点的项目都可以走得更远。

目前，中国汽车的平均年龄为3-4岁，不需要保养。6-7年后，汽车售后市场将会有一个非常高速的发展时期。原来，传统汽车零部件的发展是有限的。你越早进入这个市场越好。然而，他们都误入歧途，因此他们白白浪费了数千亿的资本，却没有任何效果。冰河时代到来的唯一好处是，他们将在沉默之后找到新的旅程。例如，最近有太多的汽车公司从事新能源，但在中国所谓的新能源无非是电动汽车。事实上，这也是一个误解。事实上，他们正在生产垃圾车。为了欺骗和补贴他们生产的汽车，这只是一种形式。消费者使用它们需要很长时间，研发和技术突破需要很长时间，尤其是电池技术的突破。事实上，大多数国内制造商使用三星和lg的电池。此外，电动汽车的未来不能独立存在，也不能像传统燃料汽车那样独立占据市场的主导地位。未来汽车市场的车型必须是智能的、基于互联网的，甚至是由新能源驱动的，这些都是不可或缺的。如果他们仅仅生产新能源或电动汽车，他们会死得很惨。他们想在拐角处超车。汽车售后市场的电子商务平台也是如此。只有积累了大数据的企业或平台才有机会抓住下一波机会。

当汽车修理店在网上购买配件时，效率会更高，成本会更低，体验肯定会更好。它改变和优化的是产业结构和商业模式。事实上，很少有真正的平台能够在汽车售后市场集成大数据。因为这一开始是一项艰苦的工作，它需要跨越国界整合先进技术和传统经验。汽车零部件行业非常传统，产品分散，需求分散，业务分散，就业门槛也很低，但很难扩大。

汽车售后市场大数据产业互联网平台的发展过程也是一个产品升级和迭代的过程。随着互联网的出现，这个行业有可能拥有一个巨无霸。但业内人士知道，b2b汽车零部件电子商务平台的第一步是建立一个数据库。市场上有130，000种出售和停产的车型，一辆车有2，000多种常用配件。不同型号、不同排量的不同型号的附件是不同的。有近6000万个基本数据和近2.6亿个匹配关系。像监利这样的数据库工作量很大，但只有突破这个上限，我们才能建立一个没有门槛，没有任何专业知识也能准确购买配件的电子商务平台，整个行业的质变才有可能。